Datenmanagement & Statistik

Lehrinhalte

Der Unterschied qualitativer und quantitativer Verfahren
Skalen, deskriptive Statistik: Häufigkeitstabellen, grafische Darstellungen, Zentral- und Streuungsmaße
Stochastische Modelle, Urnenmodell als Paradigma der Markt- und Meinungsforschung, Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
Diskrete Verteilungen, Binomialverteilung, Simulation und Visualisierung mehrstufiger Zufallsprozesse mit Excel
Stetige Verteilungen, Normalverteilungen, z-Transformationen
Schätztheorie, Konfidenzintervall für Anteilswerte, Schwankungsbreiten und Stichprobengrößen
Testtheorie, Hypothesentest für Anteilswerte, Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, Fehler erster und zweiter Art, Fallstudien

Studiengang

Bachelorstudiengang Nonprofit-, Sozial- & Gesundheitsmanagement